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    双色球开奖走势图:Kappa系数一致性检验和配对卡方检验SPSS图文详解

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    安徽快3基本走势图 www.wsnx.net   kappa系数一致性检验和配对卡方检验SPSS详细操作:

      一、问题与数据

      有两种方法可用于诊断某种癌症,A方法简单易行,成本低,患者更容易接受,B方法结果可靠,但操作繁琐,患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门诊患者,每个患者分别用A和B两种方法进行诊断(表1),判断两种方法诊断癌症有无差别,A方法是否可以代替B方法。

      表1 进口药和国产药治疗效果

      二、对数据结构的分析

      之前介绍过成组设计的列联表,它的行变量和列变量代表的是一个事物的两个不同属性,以我们举过的A药和B药治疗急性心肌梗死患者疗效比较为例,例子中行变量“药物”和列变量“转归”是患者的两个不同特征。

      但是配对设计的列联表却有些不同,它的行变量和列变量代表的是一个事物的同一属性,只是对这个属性的判断方法不同而已。如表1所示,行和列均指的是患者是否患有癌症,所不同的是一个是A方法,另一个是B方法。这种列联表最大的特点是行和列数目永远都是一样的。此时,再用成组计数资料的χ2检验就不合适了。这里我们就要用到Kappa一致性检验和配对χ2检验(McNemar检验)。

      为什么同一配对设计计数资料咋还有两种检验方法呢?其实这两种方法各有侧重:

      1、Kappa检验旨在评价两种方法是否存在一致性;配对χ2检验主要确定两种方法诊断结果是否有差别;

      2、Kappa检验会利用列联表的全部数据,而配对χ2检验只利用“不一致“数据,如表1中b和c;

      3、Kappa检验可计算Kappa值用于评价一致性大小,而配对χ2检验只能给出两种方法差别是否具有统计学意义的判断。

      Kappa值判断标准:

      Kappa≥0.75,说明两种方法诊断结果一致性较好;

      0.4≤Kappa<0.75,说明两种方法诊断结果一致性一般;

      Kappa<0.4,说明两种方法诊断结果一致性较差。

      有关具体计算过程,我们这里可以交给计算机统计软件SPSS来完成。

      三、SPSS分析方法

      1. 数据录入

      (1) 变量视图

      (2) 数据视图

      2. 加权个案:选择Data→weight cases→勾选Weight cases by,将频数放入Frequency Variable→OK。

      3. 选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs

      4. 选项设置

      (1) 主对话框设置:将“A方法”和“B方法”两个变量分别放入Row(s)框和Column(s)框中(无位置要求)。

      (2) Statistics设置:勾选McNemar和Kappa→Continue

      (3) Cells设置:Counts中勾选Observed,输出实际观测频数;Percentages勾选Row和Column,输出行和列占比→Continue→OK

      四、结果解读

      表1 统计描述

      表2 配对χ2检验

      表3 Kappa一致性检验

      表2中SPSS给出了McNemer检验的结果,P=0.022<0.05,提示两种方法诊断情况并不一致;表3中Kappa=0.506,P<0.001,提示两种方法诊断结果存在一致性,但是Kappa在0.4~0.75范围内,一致性一般。

      五、撰写结论

      A方法和B方法诊断结果一致性一般(Kappa=0.506,P<0.001); B诊断阳性率为67.9%,明显高于A诊断(50.9%),且差别具有统计学意义(P=0.022)。cda数据分析师培训

      PS: R*C配对列联表的χ2检验应用Bowker检验,SPSS的具体操作方法同McNemar检验。

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    分类标签:SPSS  一致性检验  kappa  

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